Desde el blog

La Inteligencia Artificial (IA) ya no es un concepto futurista; es una realidad actual. La gente la utiliza todos los días para encontrar información, automatizar procesos, realizar cálculos complejos y mucho más. Como la IA influye tanto en la vida de todos, conviene estar al tanto de sus avances. Esperamos que en los próximos meses y años se produzcan muchos avances interesantes en el mundo de la IA. He aquí un breve resumen de la IA y de lo que puede esperar a partir de 2020:

¿Dónde podemos encontrar IA hoy en día?

La IA está más extendida de lo que mucha gente cree, hasta el punto de que incluso personas con poca o ninguna interacción con la tecnología inteligente la utilizan. Algunos de los usos más comunes de la inteligencia artificial son:

• Las predicciones de Google Maps basadas en inteligencia artificial recomiendan las rutas más rápidas para cualquier destino deseado, al tiempo que ofrecen otras rutas alternativas. y datos de tráfico en directo.
• Las aplicaciones de viajes compartidos calculan activamente los precios de las distintas rutas en función de factores como la distancia, la demanda, el tráfico, etc.
• Compañías aéreas comerciales han sido los primeros en adoptar la IA. Esta tecnología ha impulsado los sistemas de piloto automático de las aerolíneas durante décadas. Los pilotos modernos sólo pilotan un avión durante una media de siete minutos en un vuelo de cualquier duración. Del resto se encargan sofisticados sistemas de piloto automático.
• Google utiliza tecnología de inteligencia artificial para clasificar automáticamente los mensajes de correo electrónico. Todos los mensajes se clasifican en carpetas de spam, principales, sociales o promocionales sin que el usuario tenga que hacer nada. La IA de Google es extremadamente preciso; filtra el 99,9% de todos los correos spam.
• Muchos bancos utilizan tecnología de IA y aprendizaje automático que permite a los clientes depositar cheques a través de su teléfono móvil. La IA reconoce la escritura a mano, la convierte en texto y autentica la información antes de aprobar el ingreso.
• Los asistentes inteligentes como Siri, Alexa, Google Assistant, Cortana, etc., funcionan con IA y aprendizaje automático.
• Las plataformas de compras en línea como Amazon utilizan la IA en las búsquedas y para ofrecer recomendaciones de productos a medida.

La IA también se utiliza en sistemas de control de tráfico, comunicación, gestión de recursos humanos, gestión de créditos y mucho más.

¿Qué podemos esperar de la IA en el futuro?

Aunque la gente lleva mucho tiempo anticipando el desarrollo de la IA, no ha dejado de haber sorpresas por el camino. La mayoría suponía que tendríamos robots o máquinas con IA, pero esta tecnología ha tomado un camino más indirecto. Basándose en los avances actuales, los expertos creen que podemos esperar las innovaciones que se mencionan a continuación en un futuro no muy lejano:

1. La unión de Blockchain, IoT e IA

Blockchain, IoT e IA también son tecnologías disruptivas que han cambiado varias industrias. IoT puede interactuar directamente con el hardware mientras recopila datos para AI, y la inteligencia artificial puede analizar los datos antes de tomar decisiones. Blockchain puede garantizar que el sistema sea seguro, escalable y esté protegido contra el fraude.

2. Mayor penetración en las industrias creativas

Hasta ahora, la IA no ha llegado muy lejos en las industrias creativas. La tecnología de IA sólo ha afectado realmente a la redacción de contenidos genéricos para sitios web de medios de comunicación. Sin embargo, eso podría cambiar pronto, cuando la IA empiece a adentrarse en la producción, la escritura de guiones, el desarrollo de historias e incluso la actuación. La tecnología CG se ha desarrollado mucho en los últimos años. Las películas utilizan gráficos avanzados, tecnologías de envejecimiento e incluso IA para algunas imágenes.

3. Automatización del lugar de trabajo

Muchas empresas ya han adoptado la automatización para sus tareas habituales, pero en el futuro veremos una mayor penetración de la tecnología. Según GartnerLa automatización del lugar de trabajo eliminará alrededor de 1,8 millones de puestos de trabajo y creará unos 2,3 millones. nuevo empleos. Como resultado, este cambio puede hacer que la gente trabaje en tareas más atractivas a cambio de una mayor remuneración.

4. Influencia de los datos sesgados

Los sistemas de IA y ML se basan en datos para ofrecer soluciones. Si los datos históricos proporcionados están sesgados, pueden influir en las decisiones del sistema. Lamentablemente, el uso de la IA para la contratación, la calificación crediticia u otras funciones similares puede afectar negativamente a grupos demográficos históricamente desfavorecidos, como las mujeres, las personas con discapacidad o las personas de distintas razas.

Veremos una mayor penetración de la IA y el ML en campos como el marketing digital, la atención al cliente, los servicios de compras personales, etc. Esta tecnología se encuentra todavía en sus primeras fases de desarrollo. ¿Quién sabe hasta dónde llegará?

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