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A Inteligência Artificial (IA) não é mais um conceito futurista; é uma realidade atual. As pessoas a utilizam todos os dias para encontrar informações, automatizar processos, executar cálculos complexos e fazer muito mais. Como a IA tem uma influência tão significativa na vida de todos, é uma boa ideia ficar de olho em seu progresso. Esperamos muitos desenvolvimentos interessantes no mundo da IA nos próximos meses e anos. Aqui está uma breve visão geral da IA e o que você pode esperar de 2020 em diante:

Onde podemos encontrar IA hoje?

A IA é mais predominante do que muitas pessoas imaginam, tanto que até mesmo pessoas com pouca ou nenhuma interação com a tecnologia inteligente a utilizam. Alguns dos usos mais comuns da inteligência artificial incluem:

• As previsões baseadas em IA do Google Maps recomendam as rotas mais rápidas para qualquer destino desejado, além de oferecer outras alternativas de rota e dados de tráfego ao vivo.
• Os aplicativos de compartilhamento de caronas calculam ativamente os preços para diferentes rotas com base em fatores como distância, demanda, tráfego etc.
• Companhias aéreas comerciais foram os primeiros a adotar a IA. Essa tecnologia tem alimentado os sistemas de piloto automático das companhias aéreas há décadas. Os pilotos modernos pilotam um avião por apenas sete minutos, em média, em um voo de qualquer duração. O restante fica a cargo de sofisticados sistemas de piloto automático.
• O Google usa a tecnologia de IA para categorizar e-mails automaticamente. Todas as mensagens são classificadas em pastas de spam, primárias, sociais ou promocionais, sem qualquer intervenção do usuário. IA do Google é extremamente preciso; ele filtra 99,9% de todos os e-mails de spam.
• Muitos bancos usam tecnologia de IA e aprendizado de máquina que permite que os clientes depositem cheques por meio de seus telefones celulares. A IA reconhece a escrita à mão, converte-a em texto e autentica as informações antes de aprovar um depósito.
• Os assistentes inteligentes, como Siri, Alexa, Google Assistant, Cortana etc., são alimentados por IA e aprendizado de máquina.
• Plataformas de compras on-line, como a Amazon, usam IA na pesquisa e para oferecer recomendações personalizadas de produtos.

A IA também é usada em sistemas de controle de tráfego, comunicação, gerenciamento de recursos humanos, gerenciamento de crédito e muito mais.

O que podemos esperar da IA no futuro?

Embora as pessoas tenham previsto o desenvolvimento da IA há muito tempo, ainda houve surpresas ao longo do caminho. A maioria supunha que teríamos robôs ou máquinas com IA, mas essa tecnologia tomou um caminho mais indireto. Com base nos desenvolvimentos atuais, os especialistas acreditam que podemos esperar as inovações mencionadas abaixo em um futuro não tão distante:

1. Blockchain, IoT e IA se unindo

Blockchain, IoT e IA também são tecnologias disruptivas que mudaram vários setores. A IoT pode interagir diretamente com o hardware enquanto coleta dados para IA, e a inteligência artificial pode analisar os dados antes de tomar decisões. O blockchain pode garantir que o sistema seja seguro, dimensionável e protegido contra fraudes.

2. Aumento da penetração nos setores criativos

Até o momento, a IA não foi muito longe nos setores criativos. A tecnologia de IA só afetou verdadeiramente a redação de conteúdo genérico para sites de mídia de notícias. No entanto, isso pode mudar em breve, quando a IA começar a se aprofundar na produção, na escrita de roteiros, no desenvolvimento de histórias e até mesmo na atuação. A tecnologia de computação gráfica se desenvolveu significativamente nos últimos anos. Os filmes usam gráficos avançados, tecnologias de redução de idade e até mesmo IA para algumas imagens.

3. Automação do local de trabalho

Muitas empresas já adotaram a automação para suas tarefas regulares, mas veremos uma maior penetração da tecnologia no futuro. De acordo com GartnerDe acordo com o relatório da Comissão Europeia, a automação do local de trabalho eliminará cerca de 1,8 milhão de empregos e criará cerca de 2,3 milhões novo empregos. Como resultado, essa mudança pode fazer com que as pessoas trabalhem em tarefas mais envolventes por uma remuneração mais alta.

4. Influência de dados tendenciosos

Os sistemas de IA e ML dependem de dados para fornecer soluções. Se os dados históricos fornecidos forem tendenciosos, eles poderão influenciar as decisões do sistema. Infelizmente, o uso de IA para contratação, pontuação de crédito ou outras funções semelhantes pode afetar negativamente dados demográficos alvo historicamente desfavorecidos, como mulheres, POC ou pessoas de raças diferentes.

Veremos uma maior penetração da IA e do ML em áreas como marketing digital, atendimento ao cliente, serviços de compras pessoais, etc. Essa tecnologia ainda está em seus estágios iniciais de desenvolvimento. Quem sabe até onde ela chegará?

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