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4 tendencias en inteligencia artificial

Probablemente no nos hayamos dado cuenta de hasta qué punto la IA se ha incorporado ya a nuestra vida cotidiana. La Internet de las Cosas (IoT), comúnmente conocida como dispositivos inteligentes, incluye ahora electrodomésticos, teléfonos móviles y altavoces, todos ellos activados por voz y diseñados para cumplir órdenes. Esto está claro: la forma en que interactuamos actualmente con la tecnología está transformando radicalmente la industria tecnológica, y todo tiene que ver con la inteligencia artificial. 

Tanto empresas como gobiernos se apresuran a desarrollar las últimas plataformas de inteligencia artificial, con potencial incluso en los ámbitos médico y político en el horizonte. A medida que crece la automatización, también lo hacen las soluciones basadas en la nube, que proporcionan la necesidad de almacenamiento bajo demanda. Aunque la gente se apresura a llegar a la conclusión de que la IA va a provocar un éxodo laboral masivo, también podría impulsar la creación de empleo. Por ejemplo, hay escasez de investigadores e ingenieros de IA, y demanda de quienes puedan compilar datos de forma eficiente. A continuación se exponen cuatro tendencias de la IA a las que prestar atención y cómo podrían afectar al sector tal y como lo conocemos. 

4 tendencias importantes de la IA

  1. Logística

    Cuando se trata de coordinar instalaciones y suministros a gran escala, la mano de obra robótica ya está tomando el relevo. Empresas de almacenamiento y distribución como Amazon están poniendo la IA a trabajar clasificando y encontrando paquetes; un trabajo que antes requería mucha mano de obra. 

  2. Automóviles

    La industria automovilística ha crecido a pasos agigantados gracias a las funciones de seguridad y vehículos de OnStar. La inteligencia artificial ha permitido a Tesla sacar a la calle los primeros coches autoconducidos. Además, las funciones de conducción asistida, como el frenado automático, el aparcamiento en paralelo y las alertas de tráfico, ya son estándar. El futuro depara más innovaciones, ya que Uber pretende implantar coches sin conductor. La IA también sigue mejorando todo, desde las pruebas de automóviles hasta las actualizaciones de software, los problemas y las reparaciones.

  3. Análisis de datos

    Muchas plataformas ya funcionan con IA porque, sencillamente, analiza mejor los datos. Los algoritmos de IA están determinados por el aprendizaje automático a partir de grandes cantidades de datos. Las aplicaciones inteligentes son capaces de tomar decisiones basadas en patrones de comportamiento a partir de dichos datos. Así es como aplicaciones de música como Pandora y Spotify pueden recomendar canciones. Facebook, por ejemplo, ya predetermina lo que los usuarios verán o no, basándose en sus datos de usuario.

    Como resultado, las plataformas de IA tienden a ser mejores en la detección de amenazas a la seguridad, transacciones fraudulentas o comportamientos. Además, en lo que respecta al servicio de atención al cliente, los chatbots se están haciendo populares entre las instituciones financieras, ya que les permiten contar con asistentes virtuales las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Estos bots de chat son capaces de responder a las preguntas de los clientes basándose en las preguntas más frecuentes. Incluso el comercio electrónico está utilizando la IA en términos de fluctuaciones de precios y anuncios dirigidos. Por ejemplo, el precio de un artículo puede cambiar por sí solo en función de cuántas veces se vea o esté en el carrito. También se están recopilando hábitos y personajes específicos de los compradores a través de tarjetas de socio o de recompensa.

  4. Creación de contenidos

    Sorprendentemente, La IA afectará tanto a los empleos de cuello blanco como a los de cuello azul, ya que muchas estrategias de marketing incluyen ahora alguna forma de IA, ya sea a través de vídeos personalizados, publicaciones en redes sociales o correos electrónicos. De hecho, ya se están publicando artículos de muchos medios de comunicación reputados que no utilizan periodistas, sino inteligencia artificial. La IA es especialmente útil cuando se trata de redactar muchas variaciones de un mismo mensaje, o resúmenes financieros e informes de resultados en los que simplemente se traducen cifras.

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