Provavelmente ainda não nos demos conta da extensão em que a IA já foi incorporada ao nosso cotidiano. A Internet das Coisas (IOT), comumente considerada como dispositivos inteligentes, passou a incluir eletrodomésticos, bem como telefones e alto-falantes portáteis; todos eles são ativados por voz e projetados para seguir os comandos. Isso está claro: a forma como estamos interagindo com a tecnologia está remodelando amplamente o setor de tecnologia, e isso tem tudo a ver com a inteligência artificial.
Tanto as empresas quanto os governos estão correndo para desenvolver as mais recentes plataformas de inteligência artificial, com potencial até mesmo nas áreas médica e política no horizonte. À medida que a automação continua a crescer, o mesmo acontece com as soluções baseadas em nuvem, fornecendo a necessidade de armazenamento sob demanda. Embora as pessoas cheguem rapidamente à conclusão de que a IA criará um êxodo em massa de empregos, ela também poderia muito bem estimular a criação de empregos. Por exemplo, há uma escassez de pesquisadores e engenheiros de IA e uma demanda por pessoas que possam compilar dados de forma eficiente. A seguir, apresentamos quatro tendências de IA a serem observadas e como elas podem afetar o setor como o conhecemos.
Quando se trata de coordenar instalações e suprimentos em grande escala, a força de trabalho robótica já está assumindo o controle. Empresas de armazenamento e distribuição como a Amazon estão colocando a IA para trabalhar na classificação e localização de pacotes; um trabalho que antes era intenso.
O setor automotivo cresceu muito com os recursos de segurança e veículos OnStar. A inteligência artificial permitiu que a Tesla colocasse nas ruas os primeiros carros autônomos. Além disso, recursos de direção assistida, como frenagem automática, estacionamento paralelo e alertas de trânsito, agora são padrão. O futuro reserva mais inovações, já que o Uber pretende implementar carros sem motorista. A IA também continua a melhorar tudo, desde testes de automóveis até atualizações de software, problemas e reparos.
Muitas plataformas já estão funcionando com IA porque ela é simplesmente melhor na análise de dados. Os algoritmos de IA são determinados pelo aprendizado de máquina a partir de grandes quantidades de dados. Aplicativos inteligentes são capazes de tomar decisões com base em padrões de comportamento a partir desses dados. É assim que aplicativos de música como Pandora e Spotify podem recomendar músicas. O Facebook, por exemplo, já predetermina o que os usuários verão ou não, com base em seus dados de usuário.
Como resultado, as plataformas de IA tendem a ser melhores na detecção de ameaças à segurança, transações ou comportamentos fraudulentos. Além disso, quando se trata de atendimento ao cliente, os chatbots estão se tornando populares entre as instituições financeiras, pois permitem que elas tenham assistentes virtuais 24 horas por dia, 7 dias por semana. Esses bots de bate-papo são capazes de responder às perguntas dos clientes com base em perguntas e respostas frequentes anteriores. Até mesmo o comércio eletrônico está utilizando a IA em termos de flutuações de preços e anúncios direcionados. Por exemplo, o preço de um item pode mudar por conta própria com base no número de vezes que ele está sendo visualizado ou está em um carrinho. Hábitos e personas de compradores específicos também estão sendo coletados por meio de cartões de associação ou de recompensa.
Surpreendentemente, A IA afetará tanto os empregos de colarinho branco quanto os de colarinho azul, pois muitas estratégias de marketing agora incluem alguma forma de IA, seja por meio de vídeos personalizados, publicações em mídias sociais ou e-mails. Na verdade, já estão sendo publicados artigos de muitos veículos de notícias respeitáveis que não utilizam jornalistas, mas inteligência artificial. A IA é especificamente útil quando se trata de escrever muitas variações da mesma mensagem, ou resumos financeiros e relatórios de ganhos em que os números estão apenas sendo traduzidos.
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