Vivimos en un mundo cada vez más digitalizado. Muchos aspectos de la vida cotidiana están ahora en línea: noticias, productos, redes sociales, trabajo, entretenimiento y mucho más. A sus 51 años, puede que Internet ya no sea una nueva frontera, pero sigue pareciendo una plataforma de infinitas posibilidades y crecimiento.
Para seguir siendo competitivas, las organizaciones deben ser capaces de aprovechar las fuerzas que impulsan a los consumidores digitalmente. Un elemento clave para ello son los macrodatos. Los macrodatos son precisamente eso, muchos datos. Se recopilan rápidamente y en grandes volúmenes para analizar las tendencias y patrones que impulsan a los clientes, las industrias y la vida misma. Mediante el uso de software, las empresas pueden analizar fácilmente esta cantidad de datos para sus propios fines específicos.
En el último año, el número de profesionales de TI que utilizan estadísticas descriptivas y predictivas de big data creció del 40% a 60%.
Aunque la creatividad y el razonamiento humanos son importantes para desarrollar un marketing y una publicidad eficaces, también es cierto que los números nunca mienten. Los macrodatos permiten a las empresas crear campañas de marketing basadas en la información personal, los intereses, la ubicación, las interacciones digitales y las transacciones financieras de su público objetivo, entre otras cosas.
Estos datos pueden ser totalmente objetivos, pero también pueden hacer de la publicidad una experiencia más relevante para los consumidores.
Más allá de los meros esfuerzos de marketing, las grandes cantidades de información pueden ayudar a ofrecer recomendaciones y experiencias más personales a los clientes existentes/suscritos. Esto es especialmente importante en el sector del ocio.
Por ejemplo, Spotify utiliza big data para crear listas de reproducción personalizadas para los usuarios. Amazon Prime y Netflix utilizan los macrodatos para recomendar películas o programas de televisión en función de los visionados anteriores. En este caso, no solo ayuda a ganar nuevos clientes, sino que también proporciona una mejor experiencia a los clientes existentes.
Los macrodatos también pueden ayudar en la innovación de productos. En cada paso del lanzamiento de un producto se utiliza la analítica. Esto incluye averiguar la viabilidad y la demanda de un producto, analizar su éxito a corto plazo y proyectar sus resultados a largo plazo. La rapidez con la que se recopilan los datos permite a las empresas tomar decisiones rápidas y reducir la posibilidad de que sus proyectos fracasen.
Por ejemplo, Starbucks utiliza grandes cantidades de datos para analizar la viabilidad de una nueva tienda antes de desarrollarla, examinando la renta media, la densidad de población y los niveles de tráfico de la zona. Ya no hay hipótesis "a ojo de buen cubero", sino resultados cuantificables.
Los macrodatos se utilizan para tácticas de gestión de riesgos. Por ejemplo, puede ayudar a identificar discrepancias o valores atípicos que podrían insinuar actividades fraudulentas o riesgos para la seguridad. Las empresas, los gobiernos y los bancos pueden utilizar esta táctica para tratar de evitar la piratería informática o el robo de datos.
Otra táctica de gestión de riesgos consiste en analizar las finanzas de una empresa. Las grandes tendencias pueden revelar pruebas de uso indebido o "lagunas". Esto proporciona una protección financiera hermética.
Para la industria manufacturera y los recursos naturales, el big data es un recurso bastante desaprovechado. Un estudio de Deloitte desglosa algunos aspectos de la cadena de suministro que pueden utilizarlos. Entre ellos se incluyen la previsión de la demanda, la mejora de las capacidades de GPS/seguimiento, la mejora de la robótica en la fabricación, la ampliación de la planificación empresarial integrada y el análisis de la ventaja competitiva. Parece que las posibilidades dentro de esta industria más tangible siguen desarrollándose.
Muchos expertos coinciden en que sólo estamos al principio del impacto que esta cantidad de información tendrá en los negocios y la tecnología. Algunos institutos y universidades ofrecen carreras especializadas en este campo. Más información sobre big data para más información y aplicaciones.
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